AI-native Engineering & Agent Workflows
把大模型、Agent、工具调用和自动化真正接入研发与业务流程。关注的不是 Demo，而是任务边界、可靠性、可审计性和交付效率。
AI AgentCodexHermesTool UseWorkflow Automation
Build in public · 2026
把 AI、软件工程与真实业务现场连接起来
Harukaze Lab 是一个持续更新的个人工程实验室，记录 AI-native engineering、FDE、企业软件现代化、通信系统与真实项目交付。
Focus Areas
现在真正聚焦的四个方向
从泛兴趣展示收敛到 AI-native 工程、FDE、通信系统与可验证的工程记录。
FDE 与企业软件现代化
面向真实企业现场，把旧式桌面软件、分散流程和人工经验逐步转化为可维护、可部署、可持续演进的 Web 系统。
FDEEnterprise SoftwareWeb ModernizationIntegrationDelivery
通信系统与实时基础设施
围绕 Asterisk、SIP、RTP、AMI/ARI 与浏览器管理界面，探索从本地电话 MVP 到企业通信平台的工程化路径。
AsteriskSIPRTPAMI/ARIWebRTC
Build in Public & Engineering Notes
公开记录架构决策、失败路径、边界定义和交付复盘。内容以可验证事实为基础，避免用虚构指标包装项目。
ArchitectureADRRunbookPostmortemDocumentation
Selected Work
项目优先于自我描述
能力最好由正在运行、正在验证和持续维护的项目来证明。
Communication / FDELocal MVP 进行中
Asterisk 企业通信平台
🎯 先冻结可演进架构和 MVP 边界，再用真实电话链路验证最小闭环。
从两部分机和本地 Asterisk 起步，构建浏览器可管理、可逐步扩展到录音、IVR、Queue、WebRTC 与 AI Voice Agent 的企业通信平台。当前优先验证真实 SIP 注册与双向通话，再进入 Web 管理能力。
🛠️ 技术栈
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Asterisk + PJSIP— SIP 注册、Dialplan、RTP 与后续通信能力核心
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Spring Boot— 模块化单体后端与 Telephony Port/Adapter 边界
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Vue— 浏览器管理界面
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PostgreSQL— 业务持久化与后续 CDR/CEL 等数据承载
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Nginx + Linux— 企业部署入口与运行环境
✨ 核心成果
- ✓已形成架构与部署蓝图，明确 Modular Monolith + Ports & Adapters 路线
- ✓已定义 MVP 程序边界、硬件检查清单和运行手册
- ✓本地 Asterisk 已配置 PJSIP、1001/1002 分机与最小 Dialplan
- →下一步以真实设备注册、双向通话和可重复部署为验收重点
2026-08 启动，当前处于 Local MVP
#Asterisk#SIP#RTP#Spring Boot#Vue#PostgreSQL
Enterprise Modernization架构与边界定义中
Feiya Nexus · 企业软件现代化
🎯 先解决部署、维护、协作和数据沉淀问题，再谈大而全的平台化。
面向传统通信设备企业的数字化现代化方向：从以 EXE 为中心的交付方式，逐步迁移到浏览器管理、统一数据、标准化部署和可持续维护的企业软件体系，同时为后续出海和 AI 工作流预留空间。
🛠️ 技术栈
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Web Architecture— 用浏览器作为统一操作入口，降低客户端部署与版本碎片化
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API-first— 隔离前端、业务服务与既有设备/系统能力
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AI-assisted Delivery— 把需求、文档、测试与交付流程逐步标准化
✨ 核心成果
- ✓方向从“继续做单机 EXE”调整为“Web 化管理 + 标准化部署”
- ✓以现实团队规模和维护能力作为架构约束，而不是盲目追求复杂技术
- →当前优先完善产品边界、系统地图与第一阶段可交付范围
2026-08 进入规划阶段
#FDE#Web Platform#Enterprise#Modernization#AI Workflow
AI Agent持续迭代
AI-native 项目交付工作流
🎯 把一次性的 AI 对话沉淀为可复用的工程上下文、执行规范和仓库文档。
把 AI 从“聊天工具”提升为研发协作者：用于需求拆解、代码库理解、架构评审、实现、测试、文档和交付检查。重点研究如何让 Agent 在明确边界、真实仓库和可验证结果上工作。
✨ 核心成果
- ✓项目级上下文优先：README / AGENTS / ADR / Runbook 先于长 Prompt
- ✓重要任务通过分支、PR、构建与验收清单形成可审计闭环
- ✓对“AI 生成的事实、指标和案例”采用人工校验与证据优先原则
持续实践中
#Codex#Hermes#GitHub#Prompt Engineering#Agent Workflow
Engineering Notes
写正在发生的工程问题
文章围绕真实项目、架构取舍、部署维护和 AI-native 工作流展开。
Build in Public已发布
Harukaze Lab 2026-08：从展示型个人站到真实工程日志
这次重构不追求更多动画和更多“成绩”，而是把网站重新对齐到真实项目：AI-native engineering、FDE、企业软件现代化、Asterisk 通信平台和可验证的项目交付。
Harukaze LabBuild in Public工程实践
通信系统计划中
Asterisk 从 0 到 1：为什么先做模块化单体，而不是微服务
记录 Asterisk 企业通信平台的架构取舍：为什么 Local MVP 阶段优先 Modular Monolith + Ports & Adapters，以及怎样为 AMI/ARI、WebRTC 和后续多节点演进保留边界。
AsteriskSIPArchitecture
FDE计划中
从 EXE 到 Web：传统企业软件现代化真正要解决什么
Web 化的价值不只是“浏览器更现代”，而是版本统一、部署简化、维护成本下降、权限与数据集中，以及为后续自动化和 AI 接入建立可治理入口。
FDEWebEnterprise Software
Operating Principle
少包装，多验证；少堆技术，多解决问题。
Harukaze Lab 会随着项目持续更新。这里允许“进行中”、允许失败，也允许旧判断被新的工程证据推翻。